08 | 2018

WEBMASCHINE

Die WEBMASCHINE Reihe besteht aus drei handgewebten Jaquardmustern, die eine experimentelle Interaktion zwischen einer Maschinenintelligenz im Dialog mit menschlichem Input materialisieren. Die Grundlage dieser Arbeit bildet ein eigenes neuronales Netzwerk, das anhand traditioneller Webmuster trainiert wurde. Jedes der drei Gewebe repräsentiert einen Dialog zwischen Mensch und Maschine und funktioniert wie folgt: Das Netzwerk schlägt ein zufälliges Muster vor, der Weber setzt es um und bewertet es hinsichtlich seiner Plausibilität und Ästhetik. Anschließend wird entweder eine verbesserte Version des Musters entwickelt oder eine neue Herangehensweise vorgeschlagen. Der Weber setzt den Prozess fort, und dieser Zyklus wiederholt sich. Alle Entscheidungsprozesse werden somit in das Muster selbst integriert und bleiben nachvollziehbar.

Die „Webmaschine“ Reihe umfasst drei handgewebte Jaquardmuster, die den Lernprozess einer künstlichen Intelligenz materialisieren. Zunächst basierend auf dem Training von traditionellen Webmustern, spiegelt das Gewebe vor allem den Diskurs zwischen Mensch und Maschine im gestalterischen Entstehungsprozess wider, mit allen seinen Erfolgen, Überraschungen und Fehlern, abgebildet im Gewebe selbst.
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The weaving machine series includes three hand-woven jacquard patterns that materialize the learning process of an artificial intelligence. First of all, based on the training of traditional weaving patterns, the fabric reflects, above all, the discourse between man and machine in the creative process of creation, with all its successes, surprises and mistakes, depicted in the fabric itself.

Die Entwicklung einer Webbindung (Muster) ist ein faszinierender, kreativer Prozess, bei dem Materialkunde, Geschick, Logik, ästhetisches Empfinden und Zielstellung eine spannendes Zusammenspiel erfordern. Dieser Prozess wird vor allem auf Musterwebstühlen per Hand entwickelt um dann später auf große, automatisierte Jaquard Webstühle übertragen zu werden. Wenn wir Webmuster als binäre Zeichenketten verstehen können wir Algorithmen verwenden um neue Muster zu generieren. Das Experiment beschäftigt sich damit, die eine Maschinenintelligenz eingesetzt werden kann um in diesem kreativen, aber auch komplexem Schaffensprozess mit dem Weber zu kooperieren. Die KI als Toolkit.

Webstudien basiert auf Anweisung einer künstlichen Intelligenz

Die Anordnung

Eine Versuchsanordnung basiert auf einem 16-schaftigem Musterwebstuhl mit manueller Tastenbedienung. Die Muster-/Tastensequenzen werden durch ein Computerprogramm angezeigt und müssen vom Weber per Hand durchgeführt werden. Der Weber hat dadurch die Möglichkeit zu jedem Moment in das Entstehungsverfahren einzugreifen und in den Dialog mit der KI zu treten.

Low-Tech Jaquard Simulation: 16 Schaft Musterwebstuhl mit Tastenbedienung. Die Tastensequenzen werden durch ein Computerprogramm angezeigt.

Der Output der Maschine

Die Maschinenintelligenz basiert auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk, welches nach Vorbild unseres Gehirns entwickelt wurde. Aus trainierten Musterdaten ( traditionelle Webmuster & einfache geometrische Vorlagen ) ist dieses System in der Lage endlose Musterketten zu entwickeln. Durch die Interaktion des Webers mit diesem System findet eine Form des Training statt, sodass die künstliche Intelligenz spannendere oder geeignetere Muster vorschlagen kann. Die folgenden Beispiele zeigen Probe Output der Maschine während des Trainingsprozess.

Ergebnisse eines Programms das anhand von trainierten Daten eigene 8-32 Schaft Webmuster generiert. (+ trigonometrische Interpolation & Perlin Noise)

Der gewebte Mensch-Maschine Dialog

Das Webstück bildet den Dialog zwischen Mensch und Maschine ab. Das Webstück liest sich von oben nach unten unter folgendem Regelwerk:

die Maschine schlägt ein Muster & Schussfaden aus bereits trainierten Daten vor, welches der Weber mit verschiedenem weissen Garn zunächst ausführt

die vier Leinwandschüsse in schwarz zeigen, wenn der Weber sich gegen ein Muster entschieden hat, oder wenn ein Prozess abgeschlossen ist

zwei schwarze Leinwandschüsse stellen eine Vertiefung des zuvor gewebten Musters dar. Die Maschine schlägt dann eine Verbesserung oder Variation des vorherigen Muster vor.

eine Schusspause (Leerstelle) zeigt, das die zuvor gewebten Muster in das neuronale Netzwerk der Maschine trainiert werden – die Maschine lernt also für zukünftige Mustervorschläge

Von Text zu Gewebe

Unsere digitalen Daten beruhen auf einem binären System aus zwei Zuständen: an und aus. Liest man Webstücke in Reihen und Spalten, finden wir dieselbe Kodierung, aus Schussfaden überhalb oder unterhalb des Kettfaden. Jedes Webstück enthält also neben seiner Information zu Material, Herkunft oder Herstellungsverfahren eine innere, bzw. verschlüsselte Informationsebene. Die u.g. Beispiele demonstrieren, wie Textinformation durch einfache 4/8bit Kodierung in Webmuster ( 16 Schaft Bindungen) übersetzt werden können.

Die Screenshots zeigen Muster, die durch die Konvertierung von Text zu binärer Zeichenfolge (on/off zu Faden hoch/runter) entstanden sind. ( 8bit gespiegel & spaltenhaft, 2x4bit(Nibbles) fortlaufend, 8bit fortlaufen )

zuletzt geändert: 2023-09